28 kwietnia 2026 firma Freepik ogłosiła zmianę nazwy na Magnific i ujawnił liczby, które trudno zignorować: 230 mln USD ARR, ponad milion płatnych subskrybentów, ponad 15 modeli generowania obrazu i 12 modeli wideo w jednej platformie — wszystko zbudowane bez ani jednego euro venture capital.
Z banku grafik do platformy AI
Freepik powstał w Hiszpanii w 2010 roku jako biblioteka stockowa. Punktem zwrotnym był rok 2022, gdy DALL-E 2 pokazał, że obraz nie musi być fotografowany ani rysowany — może być generowany. CEO Joaquín Cuenca Abela zdecydował o agresywnym pivocie w stronę generatywnego AI: w maju 2024 roku Freepik kupił Magnific.ai (najlepszy wówczas upscaler obrazów), a w sierpniu 2024 roku wypuścił własny model Mystic — konkurenta Midjourney generującego obrazy w 1K, 2K i 4K bez dodatkowego upscalingu.
Pozycja w światowym rankingu
W rankingu AI Apps 50: Startup Edition opracowanym przez Andreessen Horowitz i Mercury (październik 2025) Freepik zajął 4. miejsce wśród firm AI, w które startupy inwestują najwięcej pieniędzy — tuż za OpenAI, Anthropic i Replitem. W rankingu a16z najczęściej odwiedzanych produktów AI Freepik zajmuje 11. miejsce, wyprzedzając m.in. Grammarly, CapCut i Midjourney.
Co teraz oferuje Magnific
Po rebrandingu Magnific to platforma model-agnostic: użytkownik wybiera spośród modeli zewnętrznych (Google Veo 3.1, ByteDance Seeddance 2.0) lub korzysta z autorskich narzędzi platformy. Pełen stack obejmuje:
- generowanie obrazu i wideo (4K z dźwiękiem),
- upscaling i enhancement,
- workspace do pracy zespołowej w czasie rzeczywistym,
- narzędzia 3D i scen wirtualnych,
- asystent AI,
- Academy do szkoleń zespołów,
- biblioteka 250 milionów assetów stockowych.
Dlaczego ta historia ma znaczenie dla branży filmowej
Magnific jest dowodem, że na rynku AI nie wygrywają tylko firmy budujące najlepsze modele — wygrywają też te, które potrafią złożyć wszystko w spójny workflow. Producent, który chce wygenerować postać, scenę, pre-vis i wideo w 4K z dźwiękiem nie potrzebuje dziś subskrybować dziesięciu narzędzi — coraz częściej wystarczy mu jedna platforma agregująca modele.
Dla studentów AMA Film Academy oznacza to konkretną zmianę w wymaganiach branży: nauka pojedynczego narzędzia przestaje być przewagą. Liczy się workflow — umiejętność łączenia generowania, upscalingu, compositingu i postprodukcji w spójny pipeline. Właśnie dlatego AMA wprowadziła kierunki łączące klasyczne kompetencje filmowe z AI: AMA AI Film, Cinematography (operatorski + AI), VFX & AI Production oraz Visual Storytelling.
Źródła: PR Newswire (28.04.2026), Fortune, The Next Web.